В этой статье описывается простой способ построения интерактивных пиксельных карт без использования языков программирования и сложных инструментов работы с геоданными.
Облака слов в Python и Tableau
Облако слов (Word Cloud) — это визуализация, содержащая слова из некоторого набора данных, при этом размер шрифта прямо пропорционален частотности слова в наборе. В статье я расскажу о том как строить кастомные облака слов в Python и Tableau
Линейная регрессия в Tableau, часть 2. Группы
Регрессионный часто анализ используют для изучения связи между двумя переменными, например, затратами и прибылью. В этой статье я расскажу про то как найти линии регрессий групп данных, а также создать инструмент исследования влияния одних величин на другие.
Линейная регрессия в Tableau, часть 1. Временные ряды
Модель линейной регрессии используется для описания линейной зависимости некоторой зависимой переменной Y от переменной X. Часто такие модели применяются для описания трендов величин. Тренды — это тенденции изменения величин, они могут быть описаны линейными, логарифмическими, степенными и другими уравнениями. В этой статье речь пойдет про линейные тренды.
Карты высот и глубин в Tableau
Карты глубин и высот известны давно и широко используются в топографии. В этой статье я расскажу как создавать карты высот и глубин в Tableau, а также делать их более понятными для зрителя.
Транспортные задачи в Python и Tableau
Транспортная задача или задача Монжа-Канторовича — это задача линейного программирования об оптимальном плане перевозок грузов из пунктов отправления в пункты потребления, с минимальными затратами на перевозки. В классической задаче рассматривается план перевозок однородного продукта из однородных пунктов наличия в однородные пункты потребления на однородных транспортных средствах. Решение транспортных задач имеет огромную роль в экономике, и исследования в направлении решений таких задач принесли успехи еще во времена СССP.
Упорядочивая хаос. Поиск инсайтов в данных
В этой статье я хочу рассказать про то как можно увидеть определенные паттерны в событиях, на первый взгляд кажущимися хаотичными. Собрав небольшое количество данных, после и подготовки и визуализации можно не найти каких-либо интересных результатов поведения исследуемых систем. Но чем шире становится выборка, по мере увеличения набора данных, визуализация может приобретать заметные поведенческие особенности системы, которые можно описать словами, и которые дадут вам некоторое понимание работы системы. C другой стороны, когда у вам очень много данных, отображение всех событий сразу тоже может не дать понимания, поэтому данные придется агрегировать. Для иллюстрации такого примера в этой статье рассмотрим футбольные пасы.
Contour Plots и оценка плотности событий в Tableau
Визуализация Contour Plot и ее частный случай Tanaka Contours встречаются в спортивном анализе и гео-анализе. Контуры или уровни на визуализациях описывают одинаковые значения величин, позволяя представить, например, уровни высот на картах. В этой статье показано как можно создавать визуализации, отображающие изменение плотности событий или вероятности событий.
Bar Chart портреты в Tableau
В статье описаны принципы отображения изображений в Tableau при помощи бар-чартов (столбчатых диаграмм)
Joy Plot на картах в Tableau
В этой статье рассматривается такой вид визуализации геоданных, при котором значения кодируются при помощи набора линий. По сути, это ряд графиков друг над другом с некоторым нагом по широте, отражающих изменение какой то метрики по оси долготы.