Пиксельные карты в Tableau

В этой статье описывается простой способ построения интерактивных пиксельных карт без использования языков программирования и сложных инструментов работы с геоданными.

Облака слов в Python и Tableau

Облако слов (Word Cloud) — это визуализация, содержащая слова из некоторого набора данных, при этом размер шрифта прямо пропорционален частотности слова в наборе. В статье я расскажу о том как строить кастомные облака слов в Python и Tableau

Линейная регрессия в Tableau, часть 2. Группы

Регрессионный часто анализ используют для изучения связи между двумя переменными, например, затратами и прибылью. В этой статье я расскажу про то как найти линии регрессий групп данных, а также создать инструмент исследования влияния одних величин на другие.

Линейная регрессия в Tableau, часть 1. Временные ряды

Модель линейной регрессии используется для описания линейной зависимости некоторой зависимой переменной Y от переменной X. Часто такие модели применяются для описания трендов величин. Тренды — это тенденции изменения величин, они могут быть описаны линейными, логарифмическими, степенными и другими уравнениями. В этой статье речь пойдет про линейные тренды.

Транспортные задачи в Python и Tableau

Транспортная задача или задача Монжа-Канторовича — это задача линейного программирования об оптимальном плане перевозок грузов из пунктов отправления в пункты потребления, с минимальными затратами на перевозки. В классической задаче рассматривается план перевозок однородного продукта из однородных пунктов наличия в однородные пункты потребления на однородных транспортных средствах. Решение транспортных задач имеет огромную роль в экономике, и исследования в направлении решений таких задач принесли успехи еще во времена СССP.

Упорядочивая хаос. Поиск инсайтов в данных

В этой статье я хочу рассказать про то как можно увидеть определенные паттерны в событиях, на первый взгляд кажущимися хаотичными. Собрав небольшое количество данных, после и подготовки и визуализации можно не найти каких-либо интересных результатов поведения исследуемых систем. Но чем шире становится выборка, по мере увеличения набора данных, визуализация может приобретать заметные поведенческие особенности системы, которые можно описать словами, и которые дадут вам некоторое понимание работы системы. C другой стороны, когда у вам очень много данных, отображение всех событий сразу тоже может не дать понимания, поэтому данные придется агрегировать. Для иллюстрации такого примера в этой статье рассмотрим футбольные пасы.

Contour Plots и оценка плотности событий в Tableau

Визуализация Contour Plot и ее частный случай Tanaka Contours встречаются в спортивном анализе и гео-анализе. Контуры или уровни на визуализациях описывают одинаковые значения величин, позволяя представить, например, уровни высот на картах. В этой статье показано как можно создавать визуализации, отображающие изменение плотности событий или вероятности событий.

Joy Plot на картах в Tableau

В этой статье рассматривается такой вид визуализации геоданных, при котором значения кодируются при помощи набора линий. По сути, это ряд графиков друг над другом с некоторым нагом по широте, отражающих изменение какой то метрики по оси долготы.